Wirtualny asystent z ludzkim podejściem do klienta
Asystent pojawia się jako ikona czatu w prawym dolnym rogu strony. Po jej kliknięciu prowadzi on użytkownika przez sekwencję pytań o realne potrzeby, a nie o parametry techniczne. Zamiast od razu poruszać tematy związane z typem nadwozia czy rodzajem napędu – czyli język, którego część kupujących nie zna – rozmowa zaczyna się od pytań o:
- planowany budżet na zakup auta (do 70 000 zł – powyżej 115 000 zł),
- najczęściej pokonywane trasy (miasto, trasa, gorsze drogi),
- rzeczy przewożone na co dzień (zakupy, wózek, walizki, klatka dla zwierząt),
- preferowany rodzaj silnika (hybryda, LPG, benzyna, 4x4).
Każda odpowiedź zawęża dopasowanie w obrębie gamy samochodów Dacii – od Sandero i Sandero Stepway, przez rodzinnego Joggera, po SUV-y Duster i Bigster. Na końcu rozmowy asystent prezentuje model (lub modele) najlepiej odpowiadające udzielonym odpowiedziom.
Co dzieje się „pod maską” asystenta?
Z perspektywy klienta to po prostu krótka, naturalna rozmowa. W tle jednak działa mechanizm, który na bieżąco analizuje odpowiedzi i przekłada je na konkretną rekomendację. Każda odpowiedź przekłada się na punktację poszczególnych modeli, a ten z najwyższym wynikiem trafia do rekomendacji. Ponadto warto dodać, że architektura jest przygotowana pod kolejny etap – wpięcie modelu językowego (LLM) – stąd określenie „AI Ready”, które sugeruje, że narzędzie jest zdolne do efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji.
Istotnym elementem jest gromadzenie danych. Asystent zapisuje udzielone odpowiedzi oraz dane analityczne do bazy, co daje dwie korzyści naraz. Po pierwsze, pozwala stopniowo dostrajać scenariusze i trafność rekomendacji. Po drugie, każda ukończona rozmowa to lead wzbogacony o pełną historię wyborów, która doprowadziła klienta do konkretnego modelu – cenny kontekst dla działań sprzedażowych.
Dla klienta to przede wszystkim prostszy sposób na znalezienie auta – bez znajomości żargonu motoryzacyjnego i bez samodzielnego przekopywania się przez oferty. Dla marki Dacia to wyższe zaangażowanie odwiedzających stronę, opatrzone historią odpowiedzi i klarowną informacją o preferencjach klienta.
Plany na przyszłość
Wdrożenie asystenta AI jest zaplanowane stopniowo. Obecny etap to opisany wyżej regułowy dobór modelu oparty na scoringu odpowiedzi. Kolejny krok stanowi integracja z systemem umawiania jazd próbnych: klient ma móc zarezerwować jazdę testową wybranym modelem – na konkretną datę i godzinę – bezpośrednio z poziomu czatu. Będzie to domykać ścieżkę od zainteresowania do realnego kontaktu z marką. Co więcej, jak już wspomniano wcześniej, docelowo asystent zostanie uzupełniony o model językowy, co poszerzy zakres pytań, jakie może zadać użytkownik, i pozwoli prowadzić rozmowę bardziej naturalnie.
